Olá, sempre que falamos de ETL, independente da ferramenta um dos tratamentos mais comuns são os valores nulos, normalmente temos duas abordagens nesse caso:

• Tratar os dados por coluna.
• Tratar os dados por tipo de dados.

Quando tratamos os dados por coluna, no nosso ETL informamos o valor de cada coluna que iremos substituir, caso tenha algum valor nulo, se semana que vem a área de negócio adiciona duas colunas a mais na fonte de dados, somos obrigados a adicionar essas duas colunas no nosso fluxo.

Já quando trabalhamos com tipos de dados para valores nulos, a vantagem que não tem muitos tipos de dados, e se é adicionado essas duas colunas, o nosso fluxo vai estar preparado para receber essas novas informações e aplicar o tratamento de forma correta.

Vamos ver isso na prática.

Começamos com um Data Grid.

Temos duas colunas, uma do tipo de dados Int e a outra com o tipo de dados String, então iremos utilizar o Step: “If Null”

Começamos pela opção de fazer pelas colunas, escolhendo cada coluna e qual o valor que irá substituir os valores nulos.

E agora iremos fazer pelo tipo de dados.

Como neste exemplo estou utilizando duas colunas, não muda muito mas imagina que fosse 30, 60 colunas, já mudaria algo, quase sempre vamos ter menos tipos de dados do que colunas, então trabalhando com tipo de dados ganhamos uma certa produtividade.

Agora iremos fazer o seguinte teste, ao incluir uma coluna Status do tipo Integer, como o nosso null estamos trabalhando com tipo de dados, meu processo já estará preparao para aplicar o tratamento mesmo assim.