31 maio

Olá, Desde o Pentaho o banco de dados que dava um pouco mais de trabalho para conectar era o SQL Server, e isso se manteve no Hop.

Portanto, a ideia deste artigo é disponibilizar um tutorial de como fazer esta integração do SQL Server com Apache Hop, este artigo foi feito por um dos nossos alunos, Vasco Gabriel, que é analista de dados na Angola.

Vamos começar:

  • Baixe o driver JDBC no site da Microsoft. O link é este aqui.
  • Descompacte os arquivos e cole na pasta lib do Apache Hop,


Adição do autenticador do SQL Server na pasta libwt – Apache Hop.

Por último, vá ao diretório de instalação do Java na sua máquina e em cada pasta encontrada, você precisará adicionar os seguintes arquivos.


Adição dos autenticadores do SQL Server na pasta bin.

Estes arquivos são os autenticadores que o Apache Hop precisará para conectar ao banco. Como disse, cole ambos nas pastas citadas do seu
diretório escolhido na instalação.

Para validar se a configuração deu certo e se o Apache Hop consegue se conectar com o SQL Server, faça o seguinte teste.

Simplificando se não conseguir

Copia a dll da drive que fica na pasta da drive baixada conforme mostra a imagem abaixo:

Cola aqui a dll nesta pasta

Agora vamos tentar criar a conexão do SQL Server no Apache Hop.

 

Nessa etapa você irá preencher os dados de conexão, igual faria no SSMS ou no Dbeaver.

Configuração de conexão do SQL Server com Apache Hop.

Passe as configurações do seu banco de dados e clique em Test e veja se a ferramenta irá se conectar com o SQL Server. Clique em OK e pronto

 

Quando baixares o dbaver deves garantir o que SQL Server esteja
conectado com dbaver. Um dos erros que podes se deparares é a conexão com o Porta SQL.

Por muitas razões a porta 1433 tem sido bloqueada, então você pode alter o nome da porta ou liberares. Aí tu podes voltares nos passos anterior
descrito no tutorial.

Espero que este artigo tenha te ajudado.

Caso a tua dúvida é mais como fazer os teus ETL com Hop, sugiro assistir este vídeo aqui, que contém 2 horas de conteúdo de Apache Hop:

Muito Obrigado e até o próximo artigo.

Rafael Arruda

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